Настоящая цена Kubernetes — кому на самом деле не нужны контейнеры

Kubernetes превратился в технологический стандарт отрасли, теперь его рекомендуют почти всем компаниям. Его подают как логичную эволюцию виртуальных машин: контейнеры легче, плотность размещения выше, масштабирование автоматическое. Значит, и расходы должны снижаться!

Звучит логично. Но по нашему опыту с ростом популярности решения растет и количество в реальных проектах связанных проблем: счета за облако растут, инфраструктура усложняется, зависимость от DevOps-экспертизы становится критичной.

А все потому что Kubernetes предназначен не для экономии. Его основная задача — управлять сложностью распределённых систем. Экономия возможна, но только как побочный эффект при зрелых процессах и правильной архитектуре. Мы решили рассказать о самых расхожих ошибках, которые допускают при слишком раннем или неоптимальном внедрении Kubernetes — и, конечно, уточнить, когда эта технология, наоборот, будет необходима.

Что вы оплачиваете, используя Kubernetes в облаке

Частая ошибка — сравнивать стоимость Kubernetes и виртуальных машин по CPU и памяти. Но Kubernetes-кластер — это сложнее. И зачастую тот, кто предлагает вам подобную услугу, может меньше заботиться об эффективности вашей системы, а больше о собственном заработке. Часто в стоимость услуги включаются: 

• control plane (managed или self-hosted);
• worker-ноды с запасом ресурсов;
• сетевые компоненты;
• системы мониторинга и логирования;
• CI/CD-инфраструктуру;
• backup и disaster recovery.

Каждый элемент сам по себе недорог. Но в сумме формируется значительная наценка, особенно значимая для небольших проектов. Поэтому важно, чтобы у вашего подрядчика была заботливая и грамотная техподдержка, которая смогла бы точно проконсультировать вас о том, какие услуги будут включены в счет.

Мы предоставляем консультации по Kubernetes, отталкиваясь от понимания ваших бизнес-нагрузок и процессов, а не просто от набора YAML-манифестов. Наша помощь охватывает проектирование ingress, возможную интеграцию с CDN и edge-логикой, безопасную работу с объектным хранилищем (MinIO), выбор и настройку режимов работы баз данных, разделение платформенного слоя и прикладных сервисов (main backend, admin backend, integrations, webapp), автоматизацию CI/CD и генерацию инфраструктурных манифестов, внедрение наблюдаемости и алертинга, а также постоянную оптимизацию ресурсов и стоимости. В рамках услуги сопровождения инфраструктуры DevOps можно не только построить систему с нуля в рамках нового проекта, но также и оптимизировать существующие процессы с переносом действующей инфраструктуры к нам. 

Отказываемся от избыточного резервирования ресурсов

В Kubernetes практически всегда закладывают запас:

• requests выше реального потребления;
• limits «на пиковые случаи»;
• дополнительные ноды для отказоустойчивости.

Это разумно с точки зрения стабильности, но плохо с точки зрения бюджета. В результате кластер большую часть времени работает с загрузкой 30–50%, а иногда и ниже. В обычном облаке избыточность тоже может быть, но там её проще контролировать: сервис = машина, нагрузка понятна, стоимость прозрачна.

Проверяем, а снижает ли нам Autoscaling расходы

Автоматическое масштабирование часто воспринимается как главный аргумент в пользу Kubernetes. Но на практике оно работает эффективно только если:

• метрики выбраны корректно;
• сервисы действительно stateless;
• нагрузка имеет выраженные пики и спады.

Во многих бизнес-приложениях нагрузка относительно ровная. В этом случае autoscaling почти не уменьшает количество ресурсов, но добавляет сложность и точки отказа.

Скрытые расходы: экспертиза, сложность CI/CD, сеть и микросервисы

Kubernetes — это не «включил и забыл», он требователен к уровню обслуживающего персонала. Даже managed-кластер требует:

• настройки сетей и политик безопасности;
• поддержки Helm-чартов и манифестов;
• обновлений и тестирования совместимости;
• реагирования на инциденты.

Для малого и среднего бизнеса это означает либо найм дорогих специалистов, либо зависимость от подрядчиков. Экономия на инфраструктуре легко «съедается» стоимостью DevOps-часов. Также он потребует пересмотра процессов доставки, среди которых:

• сборка и хранение образов;
• контроль версий и зависимостей;
• стратегии деплоя (rolling, blue-green, canary);
• откаты и управление конфигурацией.

Для зрелых команд это плюс. Для остальных — дополнительный источник ошибок и затрат. 

Таже переход на Kubernetes часто сопровождается микросервисной архитектурой. Это увеличивает:

• количество сетевых запросов;
• внутренний трафик;
• потребность в балансировке и service discovery.

В облаке сетевой трафик часто стоит денег. Для приложений с интенсивным обменом данными это может стать неожиданной статьей расходов.

В то же время хорошо спланированная архитектура процессов, опирающаяся на понимание бизнес-логики приложения и реальные ограничения доступной инфраструктуры, позволяет использовать Kubernetes как инструмент оптимизации, а не источник избыточных затрат, достигая надёжности и масштабируемости без роста расходов. В одном из наших проектов мы обеспечивали консультацию и сопровождение запуска продукта для подключения интернет-магазинов прямо в мессенджере Telegram. Платформа включала автоматическую систему оплаты, встроенную CRM с настройкой программ лояльности, а также гибкие механизмы размещения товаров по категориям и фильтрам. Эти требования предполагали построение надёжной и отказоустойчивой инфраструктуры, что и было реализовано на базе Kubernetes: кластер масштабировался по реальной нагрузке за счёт корректно настроенного количества worker-нод, было подключено объектное хранилище MinIO для работы с данными и медиа, а также выстроена автоматизированная CI/CD-цепочка, обеспечивающая стабильные и предсказуемые релизы без простоев сервиса.

Когда Kubernetes полезен и когда бесполезен

Несмотря на все минусы, Kubernetes незаменим в ряде сценариев:

1. Быстрорастущие SaaS-проекты. Когда количество сервисов растёт, а команды работают параллельно, Kubernetes снижает стоимость координации и ошибок.
2. Непредсказуемая нагрузка. Маркетплейсы, медиа, финтех — здесь autoscaling действительно работает и экономит ресурсы.
3. Высокие требования к отказоустойчивости. Kubernetes позволяет быстрее восстанавливаться после сбоев и автоматизировать многие сценарии.

В этих случаях Kubernetes снижает не столько инфраструктурные расходы, сколько стоимость простоя и времени вывода новых функций. При этом в одном из следующих случаев он скорее бесполезен и просто будет высасывать деньги из ИТ-бюджета:

1. Малые проекты. Если у вас несколько сервисов и понятная нагрузка, Kubernetes добавит сложности без ощутимой выгоды.
2. Корпоративные и внутренние системы. ERP, CRM, BI-системы редко выигрывают от контейнерной оркестрации.
3. Отсутствие DevOps-зрелости. Без культуры автоматизации Kubernetes становится источником хаоса, а не оптимизации.

В этих случаях связка виртуальных машин, autoscaling, базового мониторинга и подхода Infrastructure as Code даёт оптимальный баланс между стоимостью, надёжностью и управляемостью.

Простая архитектура легче масштабируется, прозрачнее для бизнеса, дешевле в сопровождении… Это особенно важно если в вашей компании ИТ — поддерживающая функция, а не основной продукт.

Работа с kubernetes — это постоянный процесс (обновления, мониторинг, адаптации нового функционала), требующий компетенций (как DevOps-инженера, так и разработчика ПО). В случаях типовых проектов (готовых коммерческих решений из коробки) достаточно будет не столь узкоспециализированных специалистов, которые стоят дешевле. Типовые решения уже имеют встроенные средства интеграции с популярными сервисами и обладают некой степенью оптимизации, разработка этих интеграций происходят на стороне, а построение собственной системы, которая бы обслуживала эти задачи, не требуется.

Саммари: вопросы, которыми нужно задаться

1. Сколько сервисов у вас сейчас и сколько будет через год?
2. Насколько предсказуема нагрузка?
3. Есть ли у вас команда, способная поддерживать Kubernetes 24/7?
4. Какова цена простоя для бизнеса?
5. Готовы ли вы платить за сложность ради гибкости?

Если Kubernetes не даёт явного преимущества по этим пунктам, он вряд ли снизит ваши расходы.

Заключение

Kubernetes — мощный, но дорогой инструмент. Он оправдан там, где сложность действительно требует оркестрации. В остальных случаях он вполне может увеличить затраты, маскируя их под «лучшую архитектуру».

Экономия в облаке начинается не с выбора модного инструмента, а с честного анализа нагрузки, команды и бизнес-целей. Иногда самый эффективный путь — оставить инфраструктуру проще. Если вы уже используете Kubernetes или собираетесь его внедрить, но вас мучают сомнения — мы можем взять на себя консалтинг вашей системы и аргументированно обосновать, нужен он вам или нет